生体情報の特徴点同士を結んだ3角形や4角形に情報（角度、長さ、面積等）を与え、各特徴量をインデックス化。生体認証データとしての利用シーンを広げます。元の画像データを管理しないため生体情報流出リスクを低減。

教師無学習で特徴量の次元を抽出。データに基づいて、主成分分析・オートエンコーダといった機械学習により、次元削減を実施し大規模指紋データの効率的かつ高速な検索を実現。

インデックス化された生体情報は、端末で暗号化しサーバーに保存。生体認証はサーバー側で行い、IDシステム側では公開鍵暗号方式にてユーザー認証を行う。独自開発のシステムで高いセキュリティを実現。