本人確認申請に必要なすべてがここに
IC読取や容貌撮影に最高水準の判定機能を組み合わせました。
- 犯罪収益移転防止法（施行規則 第六条1項1号のカ）に対応した、オンライン本人確認サービス（公的個人認証、JPKI）です。
- 電子証明書の有効性確認を行った後に、本人確認情報（漢字氏名、漢字住所、性別、生年月日を含む）を返却します。
- 地方公共団体情報システム機構（J-LIS）へ有効性の照会を行い、最新の登録情報の差異を確認します。
| 対応書類 | 認証情報 | 入力内容 | 主な取得データ | ロック回数 |
|---|---|---|---|---|
| マイナンバーカード | JPKI-AP | マイナンバーカードの署名用電子証明書 パスワード6〜16桁の英数字 |
氏名/生年月日/ 住所/性別 |
5回 |
- 犯罪収益移転防止法（施行規則 第六条1項1号のへ）に対応したオンライン本人確認サービスです。
- カ方式（旧ワ方式）と比較して対応書類が多く、マイナンバーカードのPINコードの記憶が不要なため、離脱率低くご利用いただけます。
| 対応書類 | 認証情報 | 入力内容 | 主な取得データ | ロック回数 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 運転免許証 | PIN1、PIN2 | 自身で設定した4桁の暗証番号 ×2回 |
|
撮影容貌画像 | 3回 |
| マイナンバーカード | 券面入力補助AP |
|
|
撮影容貌画像 | 10回 |
| 在留カード 特別永住者証明書 |
在留カード番号 | 在留カード/特別永住者証明書に記載の12桁 （英字2桁＋数字8桁＋英字2桁） |
|
撮影容貌画像 | なし |
- 2025年6月24日の改正犯収法（施行規則 第六条1項1号のル）に対応した、スマホウォレットに登録されたマイナンバーカードだけで実現する身元確認方式となります。
- ル方式では自身のスマホと生体情報（顔認証もしくは指紋認証）のみが必要となり、低い離脱率が期待できます。
- リアルタイムで本人容貌撮影を追加するオプション（今後リリース予定）もあり、主に下記2点のメリットがあります。
- 1） もし不正登録されたスマホウォレットのマイナンバーカードを利用された場合であっても、その場で撮影された顔との突合判定により、不正利用を防ぐことができます。
- 2） マイナンバーカードに含まれる顔写真は白黒の低画質画像であることに対して、この方式ではカラーの本人容貌画像を撮影するため、当人認証シーンにおける精度の高い顔認証を実現することができます。
| 対応書類 | 認証情報 | 入力内容 | 主な取得データ | ロック回数 |
|---|---|---|---|---|
| スマホウォレットの マイナンバーカード |
生体認証 | 顔認証もしくは指紋認証（OS標準） |
|
連続5回失敗で要パスコード入力（OS標準） |
書類＋容貌撮影（ホ方式）
表面/表裏面撮影（ト/チ方式）
エンドユーザーは本人確認書類のみを撮影します。書類の真正性の確認のために厚みの撮影が必要となります。
汎用書類撮影
個人番号取得撮影
マイナンバーカード裏面や住民票、個人番号通知カードを撮影し、個人番号を取得します。
- LIQUID eKYCはiOSのApp Clipの仕組みを利用し、iOSのSafariブラウザからICチップを読み取ります。
- App Clip用のミニアプリを利用することで、ユーザーはアプリダウンロード不要となり、Web上で身元確認が完結します。
- 身元確認完了後、事業者様のWebページにリダイレクトします。
こちらもご覧ください＞ App Clip デモ動画
- 自社アプリの用意が不要となるLiquid提供のIC読取専用アプリを提供しています。
- カ方式（旧ワ方式）、ヘ方式など多様な本人確認方式が利用可能となります。
運転免許証
運転経歴証明書
マイナンバーカード
個人番号通知カード
健康保険証
在留カード
住民票
パスポート
容貌撮影
-
帽子・マスク・サングラス等の着用判定
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手ぶれ判定
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白飛び判定
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明るさ判定
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大きさ判定
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真贋判定
など
書類撮影
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ランダム枠内判定
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偽造判定
-
傾き判定（書類の厚み）
-
手ぶれ判定
-
白飛び判定
-
明るさ判定
-
大きさ判定
-
表と厚みの同一人物判定
など
OCR
書類から氏名、住所、年齢、顔写真を抽出
顔照合
スマホでの本人写真と書類の顔写真を照合
判定
独自ロジックによる高精度な判定
自動審査項目の一部
-
AI審査は右記の情報（一部抜粋）を用いて自動判定処理を行います。
- 各判定チェックは ON/OFF カスタマイズ可能となります。
-
身元情報の一致（氏名・住所・生年月日・在留資格・在留期限 など）
-
有効期限のチェック
-
ICチップ内顔写真と容貌画像の同一判定
-
小型特殊自動車判定
-
ブラックリスト / 警告リスト判定（氏名・生年月日・顔画像 など）
-
インジェクション攻撃判定
-
年齢判定
へ方式の顔認証精度（FAR 1/10万 以下）
- 顔認証エンジンは機械学習した専用のLiquid独自エンジンとなり、読取精度は世界最高水準を実現しています。
- ICチップ内の顔写真は圧縮された荒い画像となりますが、図の通り高い精度で顔認証が可能となります。
常用漢字/外字における表記揺れの吸収
- 常用漢字と外字の揺らぎを吸収するために、1500文字以上の常用漢字/外字のデータベースを保有しています。
- さまざまな金融機関からフィードバックをいただきながら継続的に拡充しています。
表記揺れの吸収ノウハウ（住所表記の例）
- さまざまな住所表記の揺らぎを吸収します。
右記は一例となります。
容貌真贋判定
ディスプレイ攻撃や写真攻撃による容貌のなりすましを検知する真贋判定
| 特許出願 |
|---|
| 2022-084589 |
カメラインジェクション攻撃判定
スマホやPCのカメラ制御をハッキングし、ツールによって仮想的な映像に差し替えた攻撃であるかを判定
不正申請目視確認
AIと人間の目視確認をハイブリットで行い、審査専門スタッフによる人の目でしか気づけない違和感をチェック
過去ユーザー
同一人物判定
主に複数アカウント利用防止を目的として過去のeKYC情報と合致するかどうかを判定
顔の使いまわし判定
過去の申請の中に同一の顔があるが、氏名/生年月日が完全一致していない場合を判定
本人特定事項の
使いまわし判定
過去の申請の中に同一の氏名/生年月日があるが、異なる顔である場合を判定
容貌の警告リスト判定
警告リスト登録された申請データ（顔）と一致する場合に判定
本人特定事項の
警告リスト判定
警告リスト登録された申請データ（氏名/生年月日）と一致する場合に判定
証跡保管に当たって対応が必要な、本人確認書類の機微情報へのマスキングも自動で行います。
eKYC業務はこれひとつで完結。
eKYC Applicantから連携された申請の審査結果を管理するためのASPツールです。
CSV出力画面
審査結果はCSVでまとめて出力することもできます。
本人確認書類（表面）の確認画面
AI審査で結果がNGになった場合には、目視確認による審査が可能です。
顔写真照合の確認画面
手動マスキングの画面
身元確認情報の一致確認のため、外字の候補を一覧表示
審査結果はCSVでまとめて出力することもできます。
共通基盤としてクラウドサービスAWSを、日本国内リージョンで日本法に準拠した形で運用しています。共通クラウド基盤をもつことで、セキュリティやパフォーマンス向上のための集中投資ができることが強みです。
お預かりするデータは事業者ごとにそれぞれ異なる暗号化を実施し、個別データベース相当のセキュリティを実現しています。
また年1回程度、Liquidで第三者機関によるセキュリティ診断を実施し、全事業者様に安心してご利用いただける環境を提供します。
本人確認の審査完了までの流れ
